Willkommen bei Machine Learning for Teachers

ML4T ist eine Ressource, die speziell für Lehrkräfte entwickelt wurde, um das Verständnis von maschinellem Lernen (ML) mithilfe interaktiver Übungen zu fördern.

Die Webseite ist in zwei Übungen unterteilt: Song Recommender und Movie Recommender. Beide Übungen demonstrieren, wie maschinelles Lernen dazu verwendet werden kann, personalisierte Empfehlungen zu erstellen – eine Anwendung, die in vielen der heute genutzten digitalen Dienste zu finden ist.

Song Recommender

In der Übung Song Recommender wird aufgezeigt, wie man einen Algorithmus entwickelt, der auf Basis von demografischen Merkmalen und persönlichen Vorlieben individuelle Songempfehlungen abgeben kann. Hier erfährst du, wie Daten von Einzelpersonen genutzt werden können, um basierend auf spezifischen Benutzereingaben personalisierte Songempfehlungen zu erstellen.

Movie Recommender

Die Übung Movie Recommender bietet einen Einblick in die Bewertung und Kategorisierung von Filmen nach Genres. Hier entdeckst du, wie man basierend auf bestimmten Merkmalen individuelle Filmempfehlungen erzeugt. Diese Übung führt auch in die Funktionsweise und das Training eines Perzeptrons ein, eines einfachen Modells des maschinellen Lernens.

Die Übung kann auch ohne Computer durchgeführt werden. Die entsprechenden Druckvorlagen sind im Abschnitt Unplugged zu finden.

Jede Übung ist interaktiv gestaltet, um ein tiefgreifendes Verständnis und eine praktische Anwendung des maschinellen Lernens zu fördern. Die Nutzer der Seite sind aufgefordert, Fragen zu reflektieren, an Aktivitäten teilzunehmen und ihre eigenen Experimente durchzuführen.